累了累了
发表于 2009-11-9 14:40:30
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为何生物识别让三星和阿里如此重视？
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+ Q$ d, A! ]# C3 h* m 近年来随着互联网科技的发展，生物识别技术应用越来越广泛。以人脸识别、指纹识别为代表的生物识别技术越来越成熟，在生活用应用逐渐展开。从全球看，身份识别领域市场中人脸识别属细分领域，尚处初期规模释放器，各项研发技术及商业化推广还待硬件支持。5 c; x7 f6 z0 d% D! g5 o
4 A6 P4 Z+ H) y 最近三星的一项虹膜扫描新专利通过的美国专利商标局的审批，并且详细介绍了具体的工作原理。同时三星表示，包括笔记本、平板电脑、智能手机、可穿戴设备、物联网和数码相机等都可以使用这项虹膜扫描技术。另外，有消息称:三星下一代 Galaxy Note 7 将配备虹膜扫描功能。
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6月29日，蚂蚁金服宣布其研发的人工智能生物识别“蚂可”(Mark)上线，并于30日与人类对比人脸识别的能力。( p( t4 N. U; F6 ^
9 h+ a9 `4 U) f% J( r5 V' g 三星虹膜识别技术酝酿多年，蚂蚁金服有望推动人脸识别应用发展
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继 Galaxy Iris 和 Galaxy Eyeprint 两个商标已在欧洲注册成功后，三星于2016年5月12日在美国和韩国申请了这两个商标，三星酝酿多年的红膜识别技术即将面世。近期三星小试牛刀，在印度 发布了内置虹膜识别功能的平板电脑 Galaxy TabIris ，并计划将虹膜识别技术集成到三星的其他电子产品中。据 Sammobile 报道，三星的虹膜扫描技术将应用在新款旗舰机 GalaxyNote 7 上。该虹膜扫描模组由韩国图像技术公司Patron提供，可以辨识出用户眼睛上的266个特征，相比传统的指纹识别只能辨识出手指上的40个特征，红膜识 别技术更加精确。8 o& t( l9 ]6 N, S0 L5 c
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三星虹膜识别技术由图像处理系统、虹膜识别系统、光源设备三部分组成。其中，虹膜识别系统包含了广角镜头和窄角镜头，虹膜模式通过广角和窄角镜头捕捉不 同的图像，识别虹膜和面部特征，同时通过光源设备红外装置提高在弱光下的虹膜识别成功率。该摄像模组可分别以前置摄像头模式和虹膜识别模式运行。
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和指纹识别技术相比，虹膜识别这种无触式的技术显然拥有更好的用户体验。因为用户不需要担心汗液或者油渍影响到设备解锁的精准性。虹膜识别技术具有极高的精确性和安全性，有望在继指纹识别和人脸识别之后，能够大量应用在移动设备上的又一个生物技术。
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从今年4月支付宝“ Smiletopay ”首次在杭州亮相，到6月上线 SmiletoPay 服务，阿里在生物识别的推广方面进展顺利。日前蚂蚁金服研发的人工智能生物识别机器人“蚂可”已经上线，‘蚂可’的人脸识别能力理论上已经超越人类肉眼极 限，并在6月30日与“最强大脑“王昱珩比赛对网红脸进行人脸识别，引起全社会广泛关注。目前蚂蚁金服采用的生物识别技术识别准确率全球领先，超过 99.5%。虽然最后水哥王昱珩以赢得了比赛，但是对比主要是幼年照片，突出了对数据库完善的重要性。+ _; v# C7 [* k9 b0 V" X% F
1 p4 i4 S) A9 f. \8 [; Z, [3 e 在技术逐渐成熟以及政策支持的背景下，生物识别有望成为人工智能产业率先爆发的领域。依托阿里的海量用户，“蚂可”的上线有望推动人脸识别应用加速发展。+ N" |' W( ~( e* Y+ z% [
' ?9 n2 `" z3 W! ] 生物识别作为传感层，受益物联网行业提振
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据前瞻产业研究院估计，截止2015年，中国物联网整体市场规模已达7500亿元，YoY超过30.0%。预计未来几年我国物联网行业将持续快速发展，2018年物联网行业市场规模将超过1.5万亿元。; X- v5 ]0 p& h/ v v
1 }8 D3 S# N# X( z/ { 生物识别身处物联网的第一层感知层，应用于摄像头、指纹识别器、声音识别器等各类感应终端。随着物联网行业的飞速发展，物联网感知层终端不断普及，生物识别行业规模也将继续扩大，据估计，未来我国生物识别市场规模将超200亿。* O0 p& A5 J8 E8 u9 o2 P
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生物识别应用范围不断增加，看好人脸识别、虹膜识别、指纹识别细分市场# G3 e& o4 I% S( c, m
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生物识别人脸识别具有非接触、友好、直接、快速、外延性广的特点，在安防、教育、支付、国防等领域潜力巨大。9 I4 F0 n! W0 Y, b
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从全球看，身份识别领域市场中人脸识别属细分领域，尚处初期规模释放器，各项研发技术及商业化推广还待硬件支持。
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就国内市场，我国人脸识别市场规模在2010年至2015年平均复合增长率为15.9%，同一时期我国市场规模约占全球市场规模的10%，相比较于我国 的人口规模(占全球约20%)与城市规模占比，我国人脸识别市场规模占比明显偏低，而随着整个行业技术奇点临近，我国人脸识别市场将迎来爆发前夕。- i5 e) H8 U" b
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近年来，人脸识别商业化趋势受益平安城市政策推进，政府加码人脸识别推广，各类人脸识别国家标准密集出台，有效解决了安全技术统一的问题，也清除了技术 在使用应用和推广普及方面的障碍，对行业的发展起到了推动作用。尤其是去年，各类重量级行业标准的出台，为人脸识别在金融、医疗、安防等领域的普及奠定了 坚实的基础。下表简单列式了2015年相关政策市场方面，BAT线上支付业务与商业银行客户线上身份认证使得大人脸识别市场研发及推广得到快速进步，支付 宝、财付通已经实现应用人脸识别技术保障支付安全;交通领域，包括新疆在内的全国个别省市客运站已经推广“人证合一”人脸识别系统，Uber专车软件也已 经推出Uber司机人脸识别系统，对注册司机的身份进行审核，以保证本人驾驶，确保出行安全。' ^1 T$ v+ v2 P1 I
% ^; e4 O* S4 O* V0 j 通信行业巨头看好人脸识别行业发展，期待政策+应用逐步落地& T9 d4 O8 q, l0 x9 v& q
9 E. C8 k' ?) Z q 2015年开始，人脸识别相关政策在教育、金融、信息安全等领域出台，配合平安城市、轨道交通应用的丰富，我们看好双行业共振驱动的企业，通过平安城市释放业绩、通过人脸识别技术落地。 人脸识别处于技术领先硬件的情形，未来有望通过硬件配套加速落地，建议关注拓展投资人脸识别翘楚云从科技的佳都科技、视频执法、安防大数据的高新兴发展卫星大数据且拥人脸识别子公司铂亚信息的欧比特、人脸识别有望在“通航+智慧城市”落地的川大智胜。 |
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