珏珏
发表于 2016-3-9 08:59:53
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1.1什么是“FIR滤波器”？! L8 \& p9 w( k5 n' N$ Q1 D% [
FIR滤波器是用于数字式信号处理{DSP}程序{IIR的另一种类型}的数字式滤波器的两种基本款之一。 p/ {! L- a- s# H7 c& d7 ~8 |# W V
1.2”FIR”代表什么？
6 f3 Z9 A, k1 z7 i/ `- o$ I“FIR”是“有限冲激响应”的意思。
: F; [# \9 O. x" g/ j& Q1.3为什么冲激响应是“有限”的呢？. a& l5 C3 \, v# t2 _5 M% x
冲激响应之所以是“有限的”是因为在滤波器中没有反馈出现；如果你输入一个冲激{就是一个“1”样本后出现许多“0”的样本的信号}，那么零将在样本 “1”通过了所有的延迟线的系数后出现。, b7 k! I9 a& _
1.4“FIR”应该怎么读呢, C" j5 S" o4 d9 K# L5 A5 T
有些人就直接读F-I-R三个字母；另有些人则是按照音节读出来。我更倾向于后者。{区别在于你谈论它时是读F-I-R滤波器还是FIR滤波器}
! r$ d! L' z. ?% S# ^0 y) w1.5有没有和FIR滤波器类似的产品？% I- T1 j' y5 c3 N5 x8 g2 K
DSP也是“有限冲激响应”（IIR）. (See dsp Guru's IIR FAQ.) IIR滤波器应用反馈，所以当你输入一个冲激时，理论上输出会无定限的响起。$ C2 `3 e# r" ?% t: b8 J
1.6FIR和IIR滤波器有什么异同？
- {1 d/ ]- U* V每一个都有其优缺点。总体上讲，FIR的优点多于缺点，所以他们在实际应用中要比IIR多些。
& b! N; N6 T' Z5 y% F9 M$ f4 R1.6.1与IIR滤波器相比，FIR有以下优点：
* Q' e3 ]* `# }/ W7 b? 他可以很容易的设计成“线性相位”（经常是）。简单的说，就是线性相位滤波器延迟输入信号，但是又不会使信号失真。- ~) D* @* R7 b9 {
? 使用他们很方便。在大部分的DSP微型处理器上都可以通过一个命令循环完成FIR计算。: f$ Z1 R6 V+ Y* `, K6 }
? 它们适合多级应用。有了多级功能，我们可以引发“毁灭”即减少样本率，或是引发“添加”即增加样本率，或是两者都引发。无论是增加还是减 少，FIR滤波器的使用都允许忽略一些计算，因此提供了计算机高效性的特征。相比之下，如果使用IIR滤波器，那么每个输出结果必将是经过了独立的计算， 即使是将被舍去的结果也是如此（所以，将在滤波器找中显示反馈）。* I1 e6 {! f8 h3 A$ A9 P2 r4 W
? 他们有理想的数值属性。实际中，所有的DSP滤波器必须经过“有限-精确”计算才能完成任务。也就是说，有限的字节数。由于IIR反馈的使 用，有限精确计算在IIR中将会引起显著的问题，但是FIR就没有反馈，所以他们可以使用较少的字节完成工作，设计者们也无需解决过多的关于不理想计算的 问题了。4 f- F) L, \& g U# ]
? 他们也可以通过部分的计算完成工作。与IIR不同的是，FIR经常可以通过使用少于1.0的强度的协同因素完成任务。{如果有需要的话， FIR滤波器的整体增益可以在输出时进行调试。}当使用固定点的DSP时，这个设计就很贴心。这种设计使得工作变得简单了很多。
% H" }2 O; ^) Y- y1.6.2与IIR相比，FIR有什么缺点？
- R; x* D$ S! X1 G K2 {7 U与IIR滤波器相比，FIR滤波器有时需要更多的存储空间和/或计算来完成给出的滤波器响应特征。并且，某些响应不能通过FIR滤波器完成。+ r0 L5 g" R4 ? L" a
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1.7可以怎样来形如FIR滤波器？
2 k! F' ?; ?7 a% J6 ], ^冲激响应-FIR滤波器的“冲激响应”实际上就是一整套的FIR协同因素。（如果你向包含一个“1”样本后追随着许多“0”样本的FIR滤波器里输入一个 “冲激”，那么滤波器的输出将会是一套协同因素，就是1样本通过了协同因素然后转变为输出的形式）。% _4 g1 g/ j$ b( O: X
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