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2010旧金山英特尔信息技术峰会(Intel Developer Forum, IDF)将于旧金山时间9月13日至15日正式举行。在IDF开幕前一天的技术前瞻日上,英特尔展示了互动与体验研究院在未来用户技术体验领域的研究成果及愿景。
英特尔院士、互动与体验研究院总监Genevieve Bell
英特尔院士、互动与体验研究院总监Genevieve Bell在开场演讲中表示,英特尔的目标是创造人们所热爱的未来技术体验。区别于以往的以解决问题为主的工程师文化,研究院的工作从了解人们日常生活中的爱好开始,找到最佳的用户体验,从而使未来技术能够适应并改进我们的工作和生活方式。
英特尔体验技术实验室(XTL)总工程师兼总监Horst Haussecker介绍了英特尔互动与体验研究院下属的体验技术实验室的情况。体验技术实验室的宗旨是“开发下一代用户体验的核心技术”。Horst介绍了英特尔技术研究的理念,以及一系列的技术专长和运用体验技术改善英特尔平台的工作流程。
英特尔今日展示了可感知物体的处境交互系统(Object-Aware Situated Interactive System, OASIS),与曾经在TED上展出的“第六感装置”概念类似,该系统在展示现场引起高度关注。OASIS利用实时计算机视觉算法、3D摄像头和微型投影相结合,能快速识别并跟踪日常生活中的物体和手势。用户可以利用日常家居物体表面上的投影显示信息,不借助任何输入设备与应用之间实现实时互动。
同时展出的项目包括可感知物体的处境交互系统 (Object-Aware Situated Interactive System, OASIS)、感知环境的汽车、面部识别、基于云的游戏光线追踪、课堂助理、移动增强现实、电视的多应用框架。
英特尔互动与体验研究院今天7月1日成立,专注于研究人机互动体验和计算平台。
以下为各项目详细信息:
研究项目名称:OASIS
可感知物体的交互系统
项目描述:OASIS(Object-Aware Situated Interactive System,可感知物体的处境交互系统)将实时计算机视觉算法、3D摄像头和微型投影相结合,以便快速识别并跟踪日常生活中的物体和手势。该演示利用日常家居物体表面上的投影显示,为家庭应用创建互动“岛”。它易于安装在任何家居、房间中的几乎所有水平和垂直的物体表面。该项目将为未来家庭带来全新的功能,并将对家庭服务器的应用功能产生影响。
项目目标:该项目展示如何在家庭环境中使用3D物体识别和基于手势的互动。该技术适用于各种使用模式,例如玩玩具等。
技术:目前英特尔使用的是3D摄像头、PC和投影仪。英特尔认为,随着这些设备在成本、功耗和性能上不断改进,所有这些组件将可以被装入一个手机大小的外壳里。未来强大而高能效的芯片将帮助实现全新联网设备的设计,或者它就安装在你家厨房顶柜下面,利用其他日用品表面显示,通过日常的手势就能实现互动。
感知环境的汽车
项目描述:过去10年来,车载设备和服务的数量迅速增长。现在,驾驶过程中打电话、激活巡航控制以及操作导航系统等都已成为可能。但这会引发安全问题,因为司机要花更多时间查看菜单、按按钮,需要占用双手和眼睛,并且注意力会从主要任务——驾驶上分散出去。使用车载环境感知系统对于保障司机和乘客的安全尤为重要。
项目目标:该演示展现了英特尔研究院基于英特尔嵌入式设备的面部识别算法,它们可访问车载基础设施,并通过嵌入式摄像头和传感器来辨识车内行为,以便为司机/乘客提供更好的安全和更方便的服务。
技术:该演示利用英特尔研究院开发的面部识别软件、背景环境引擎、环境传感器和个人偏好来加强驾驶安全性和方便性。
研究项目名称:面部识别
面部识别系统
项目描述:通过机器学习、低功耗联网和云并行计算,基于英特尔®凌动™系列处理器的移动设备可以实现诸如实时面部识别等技术的计算机视觉和认知算法。
项目目标:英特尔演示了利用英特尔凌动处理器、并智能地选择将计算机视觉计算的部分任务安排到云中,从而提高性能并降低了功耗。
技术:演示的主要技术是基于移动设备的面部识别技术和客户端/云处理技术。
研究项目名称:基于云的游戏光线追踪
项目描述:该演示介绍了如何通过基于英特尔架构的云服务器改进移动设备上的未来游戏体验。英特尔研究院的研究人员做了一个演示(名为Wolfenstein:光线跟踪),它利用实时光线跟踪进行渲染,从而增加新的游戏特效。该演示在服务器端的系列机器采用了英特尔为高性能计算应用而新开发的“Knight's Ferry”集成众核(Intel® MIC)架构软件开发平台。四个Knight’s Ferry服务器作为未来的计算资源云,向移动设备发送图片。在本演示中,这些服务器渲染图像并传输至游戏玩家所使用的瘦客户端(小型笔记本电脑)。
项目目标:通过为英特尔平台开发实时光线跟踪引擎,支持游戏等逼真的交互式3D应用。
技术:实时光线跟踪是在众核硬件上通过并行计算完成的。光线跟踪是一种渲染图形的方式,利用光的物理特性绘制一个场景,可自然地产生非常逼真的阴影、反射和其它灯光效果。光线跟踪早先已被用于静止图像,以及那些需要预先制作好图片的好莱坞电影中,但只在最近它才可以足够快速地处理图像,从而应用到游戏领域。第二项技术就是“Knight’s Ferry”——全新MIC平台的研发代号。
研究项目名称:课堂助理
项目描述:出现在课堂上的1对1计算为教师打开了一扇门,使其能够为那些具有广泛兴趣和技能的学生们创建个性化学习方案。课堂助理技术利用计算机视觉与图像投影,协助并引导学生在1对1的环境中学习,帮助他们按照自己的步调独立完成任务,同时让教师能够随时了解学生的进度。
项目目标:该项目展示了如何在课堂中利用增强现实技术。它还说明性能支持工具的辅助教学功用。此外,它还展示了如何在凌动处理器和上网本上实现增强现实。
技术:这里用到的关键技术就是机器视觉。英特尔在类似上网本的教学用计算机上运行这种技术,利用一个摄像头,可瞄准用户和屏幕之间桌面。
研究项目名称:移动增强现实
项目描述:该项目在英特尔凌动平台上演示了移动增强现实世界浏览器(Mobile Augmented Reality World Browser)应用。这款英特尔浏览器丰富了用户在基于英特尔凌动处理器的设备上了解外界的方式。用户只需点击摄像头快门,就可即时访问庞大的网络信息库。英特尔的系统使用了计算密集型视觉搜索和高能效的传感器,充分利用独特的英特尔架构平台功能,从而可实现在飞行中识别地标。
项目目标:该项目展示了利用物体识别来提供比GPS信息更高的精度,从而实现下一代增强现实技术。演示还展现了如何利用本地和云处理能力来提供最丰富的体验。
技术:我们所演示的主要技术是移动级设备上的物体识别和客户端/云处理。
研究项目名称:电视的多应用框架
电视的多应用框架
项目描述:该演示展现了三个不同的英特尔®多应用框架用户界面。每个用户界面都有在电视上组织、访问并浏览应用程序的不同方式,易于使用且有丰富的二维和三维用户体验;以及多种导航方式。
项目目标:通过支持一个核心技术的不同用户界面,该演示展示了如何在电视上同时执行多个应用程序,并成功解决同时运行多个应用程序而造成的资源管理和硬件冲突等问题。
技术:该演示使用基于英特尔媒体处理器CE4100并与高清电视相连接的机顶盒。机顶盒采用了三个基于OpenGL的参考设计。 |
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