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FIR滤波器 定义: FIR滤波器是有限长单位冲激响应滤波器,又称为非递归型滤波器,是数字信号处理系统中最基本的元件,它可以在保证任意幅频特性的同时具有严格的线性相频特性,同时其单位抽样响应是有限长的,因而滤波器是稳定的系统。 特点:
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, F* W( S( N' Y9 u2 ]+ F. e0 V- B
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FIR滤波器的最主要的特点是没有反馈回路,稳定性强,故不存在不稳定的问题;# `) n7 v# V4 s" D
FIR具有严格的线性相位,幅度特性随意设置的同时,保证精确的线性相位;
- o a# x/ _5 }; ^! j0 d, z! w0 U FIR设计方式是线性的,硬件容易实现;
: m0 M: a- H: m7 w, M; ? FIR相对IIR滤波器而言,相同性能指标时,阶次较高,对CPU的性能要去较高。, i$ X( [; S3 t2 D
) h7 T1 u) C1 ]
图1 FIR滤波原理图& O5 _ H4 f9 L* Z
IIR滤波器 定义: IIR滤波器是无限脉冲响应滤波器,又称递归型滤波器,即结构上带有反馈环路。 特点:
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) e& _& z9 F+ t: t8 D9 u; O
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IIR数字滤波器的系统函数可以写成封闭函数的形式,具有反馈回路;+ e! N. T' e% a- Q
8 H- o. H$ a) h2 Y IIR数字滤波器的相位非线性,相位特性不好控制,随截止频率变化而变化,对相位要求较高时,需加相位校准网络;1 B. g5 q R7 u
, W! Y) F: J; y( @ IIR滤波器有历史的输出参与反馈,同FIR相比在相同阶数时取得更好的滤波效果;
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IIR数字滤波器采用递归型结构,由于运算中的舍入处理,使误差不断累积,有时会产生微弱的寄生振荡。
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( c+ X( U2 R' j4 _6 n 图2 IIR基础原理图
2 ^9 x+ x# R+ b$ f/ d( {- L 区别 " E" R; U4 O. V& q5 H( f
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稳定性:由于FIR滤波器没有反馈回路,稳定性要强于IIR;
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) e8 ] F* N" Y9 {) t) m 相位特性:FIR 为线性相位延迟,IIR 为非线性相位延迟。$ ]. d. X j } K* C/ R7 ]
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如下图所示为10Hz的方波信号,采样率为1KHz
! ^8 ]& e7 ~3 V# z 图3 方波信号% ?7 ?/ S4 R4 p% D4 S
FIR滤波器后,滤波后效果图下图所示
_4 b1 `/ g$ o% E7 x) U( E 图4 FIR滤波效果图- w* s( ~* l: p$ Z
IIR滤波器后,滤波后效果图下图所示 2 E+ U; {% C! W3 J
图5 IIR滤波效果图* ~7 B7 p: j6 W4 u+ A
通过对比不难发现,IIR滤波器存在非线性相位延迟,校正时需要双向滤波进行校正,复杂不易控制;FIR滤波器为线性延迟,可通过左右平移的方式直接校正,误差小。 信号处理速度:FIR的滤波输出取决于当前输入数据和历史输入数据,IIR的滤波输出取决于当前输入数据、历史输入数据和历史输出数据。以基于FPGA硬件的数字滤波器为例,FIR在处理信号时不需等待前一个信号的滤波输出,只需要考虑输入数据便可实时滤波;IIR需要等待上一个信号的滤波输出,存在一定的时间延迟,所以处理速度上没有FIR快。 8 y2 n6 E! F5 D B
图6 FIR和IIR滤波对比图
' `4 T7 D& W) s8 U$ m$ Q 从上面的简单比较可以看到IIR与FIR滤波器各有所长,所以在实际应用时应该从多方面考虑来加以选择。从使用要求上来看,在对相位要求不敏感的场合,如语言通信等,选用IIR较为合适,这样可以充分发挥其经济高效的特点;对于图像信号处理,数据传输等以波形携带信息的系统,则对线性相位要求较高,采用FIR滤波器较好。当然,在实际应用中可能还要考虑更多方面的因素。3 t3 D1 d5 ?: e+ I* |% j$ E, h
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